在留置、監管、看護等對人員狀態監測要求極高的場景中，傳統看護方式往往難以捕捉細微的生命體征波動、隱蔽的情緒變化與肢體動作，易錯失風險預警時機，也給研判工作帶來挑戰。針對這一痛點，天地偉業憑借多年AI與智能軟硬件技術積累，推出多維情感檢測分析系統，以“微體征、微動作、微表情、微聲音”四大核心功能為支撐，結合高性能硬件與深度學習算法，實現對人員生命狀態與心理活動的全方位、實時化、精準化解讀，為智慧看護注入全新動能。

微體征：從基礎監測到“風險預判”

    傳統體征監測僅能覆蓋心率、血氧、血壓等基礎指標，而天地偉業在此基礎上新增血流速監測、活體檢測、猝死風險識別三大關鍵功能，構建“實時監測+早預警”的雙重保障。實時捕捉心率、血氧、收縮壓/舒張壓、呼吸率等基礎指標，一旦超出預設閾值，系統將每2分鐘自動報警，避免延誤救治。

    1 血流速監測功能，可實時掌握人員血液循環狀態。

    2 活體檢測功能，可防止通過照片、視頻等偽造身份，確保監測對象身份真實，提升場景安全性。

    3 猝死風險識別則能提前捕捉潛在健康危機，尤其適用于長期看護場景，如監管機構、特殊護理中心，有效降低突發健康事件概率。

    微動作：32種微動作識別

    細微的肢體動作往往是心理狀態的“晴雨表”，但傳統監測難以捕捉。系統通過AI算法精準識別32種微動，包括：頭部運動（向上、向下、左擺、右擺）、眼部運動（眼球左/右/上/下偏），典型動作（手遮擋/觸摸鼻子/耳朵、雙臂交叉抱胸、突然抬頭/低頭、手托下巴），18種AU面部動作單元（如內部眉毛抬起、上眼皮抬起、嘴角上揚、嘴唇收縮等）。

    這些動作看似微小，卻能傳遞關鍵信息：例如“雙臂交叉抱胸”可能暗示抗拒心理，“手遮擋鼻子”常與掩飾、回避相關，“突然低頭+心率驟升”則可能是情緒緊張的信號。在談話、審訊、看護等場景中，工作人員可通過這些微動數據，更精準判斷對象心理狀態，提升研判效率。

微表情：12種情緒精準識別

    微表情是情緒的“瞬時流露”，持續時間僅0.2-0.5秒，肉眼難以捕捉。得益于微動作識別的加持，系統的微表情分析精度大幅提升，可精準識別12種情緒：驚恐、驚奇、興奮、激活、輕松、平靜、疲乏、厭煩、傷心、沮喪、憤怒、緊張。

    與傳統情緒識別僅能區分“喜怒哀樂” 不同，系統能精準捕捉更細分的情緒狀態——例如區分“疲乏”與“厭煩”、“緊張”與“憤怒”，幫助工作人員及時察覺對象情緒變化：若被看護人員長期處于“沮喪”狀態，可及時介入心理疏導；若談話中突然出現“驚恐”，則需關注是否有突發情況，真正實現“讀懂情緒，提前干預”。

微聲音：14種聲紋情緒解析

    除了視覺信號，系統還能通過“微聲音”挖掘情緒信息，可識別7種情感（快樂、厭惡、恐懼、憤怒、悲傷、驚訝、平靜）+7種情緒（主動抑制、緊張興奮、專注思考、掩飾回避、疑似謊言、低壓力陳述、不確定性），實現“視聽結合”的全方位分析。

    例如在談話場景中，系統可通過聲紋判斷對象是否“疑似謊言”（如語調突然升高、語速變慢）、是否“主動抑制”情緒（如聲音低沉、停頓頻繁），或是否處于“低壓力陳述”狀態（語調平穩、語速均勻）。搭配天地自研的360°悄悄話陣列拾音器8麥角色分離麥克，可確保音頻采集清晰無干擾，進一步提升聲音情緒分析的準確性。

    天地偉業多維情感檢測分析系統并非四大功能的簡單疊加，而是通過心理狀態與壓力值綜合分析，實現“1+1>2”的研判效果，可更精準判斷對象處于“抗拒+高壓力”狀態，為工作人員提供明確的研判方向，為留置、監管、看護等場景提供了更精準、更智能的監測方案。